FAKTAARK KMD Return benytter avancerede AI-teknologier til _ at foretage datadrevet prædiktiv indsigt i ”forventet generhvervelse af tabt erhvervsevne”, ”forventet fuld raskmelding” og/eller ”forventet returnering til arbejde” og ikke mindst give et realistisk bud på tidslinjen i processen _ at levere en datadrevet støttende dialog om rehabiliteringsforløb ved at bringe eksisterende data omkring gunstige effekter og negative konsekvenser i spil på en værdifuld måde Pensionsselskaber kan bl.a. bruge systemet til _ at udarbejde en prioriteret liste over de største risici i forhold til SUL-udgifter _ at lave opgørelser på summeret risiko og beløb for hensættelser _ at dimensionere og prioritere indsatsbehovet ud fra kendskabet til ressourcebehov (tid/penge) i forhold til de enkelte kunder eller kundegrupper. Ved at få indblik i segmenter og sandsynligheder for specifikke resultater (fx generhvervelse af tabt arbejdsevne eller fuld raskmelding og tilhørende tidshorisont), bliver beslutningstagerne i stand til at træffe beslutninger objektivt og uafhængigt af erfaringsniveau. Dette foretages af forudsigelsesalgoritmer, som balancerer præcision med forklaringer for at matche det individuelle behov. Ud over fordelene for den enkelte kunde kan pensionsselskabet også bruge systemet til interne formål blandt andet i forbindelse med beregninger af hensættelser til SUL regnskabet. 4
Del
Print
Download PDF fil
