Værdiskabelse i aktiveringen af data KMD RETURN LIV & PENSION FORUDSIGENDE FAKTORER Platform for deling af data RESULTATER Livskvalitet og daglig funktionalitet Effekterne af interventioner Tilbage på arbejde Kundetilfredshed Implementering Løsningen implementeres i fire faser 1. Et discover-forløb, hvor vi i fællesskab definerer værdiskabende resultater og afdækker datakilders værdipotentiale. 2. Et plan-forløb, hvor vi skitserer et pilotprojekt. 3. Et build-forløb, hvor vi i en afgrænset tidsramme gennemfører maskinlæring, skitserer en slutbrugerløsning og vurderer egnetheden for idriftsættelse. 4. Et transition-forløb, hvor algoritmerne planlægges idriftsat sammen med slutbrugernes behov og arbejdsgange. KMD Return kendetegner et tidseffektivt forløb (forventeligt under 1 år), hvor forretningsspecifikke data beriges med Machine Learning. Løsningen implementeres typisk lokalt, men kan også implementeres i et cloud-miljø. 7
Download PDF fil